RoadScan : sistema crowdsourcing para identificação de qualidade de pavimentos asfálticos.

Abstract

Rodovias e estradas danificadas são motivos de desconforto, prejuízos e fatalidades à comunidade. Além disso, devido ao sua difícil e dispendiosa fiscalização, este problema é muitas vezes negligenciado. Estudos já foram realizados para a resolução deste problema utilizando dispositivos móveis, como os smartphones, de forma simples e menos custosa, permitindo determinar a qualidade de pistas asfálticas. Através de tais dispositivos é possível apontar áreas de atenção redobrada aos motoristas e às autoridades responsáveis pela manutenção. As propostas existentes tendem a utilizar o padrão internacional IRI (International Roughness Index) que demanda muito processamento, sendo geralmente necessário o uso de equipamentos e softwares adicionais. O trabalho aqui apresentado (“RoadScan”) é uma aplicação Android desenvolvida com o propósito de determinar a qualidade de pisos asfálticos através da análise dos dados coletados pelo acelerômetro e GPS em posições arbitrárias. Os resultados das coletas de diversos usuários são exibidos em uma página pública utilizando o Google Maps, com cores intuitivas relacionadas a qualidade. Os resultados são promissores identificando na maioria dos casos, as regiões que apresentam algum tipo de deformidade.