Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/224
Título : Aplicação da mineração de dados para a recomendação de parâmetros para o COIN-OR Branch and Cut.
Autor : Martins, Rafael de Sousa Oliveira
metadata.dc.contributor.advisor: Araújo, Janniele Aparecida Soares
metadata.dc.contributor.referee: Brito, Samuel Souza
Costa, Helen de Cássia Sousa da
Boas, Matheus Guedes Vilas
Palabras clave : Mineração de dados - computação
Descoberta de conhecimento em base de dados
Fecha de publicación : 2016
Citación : MARTINS, Rafael de Sousa Oliveira. Aplicação da mineração de dados para a recomendação de parâmetros para o COIN-OR Branch and Cut. 2016. 47 f. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2016.
Resumen : Este trabalho propõe a recomendação de parâmetros para o resolvedor COIN-OR Branch and Cut (CBC), com o intuito de obter a melhor configuração para problemas de otimização e melhorar a eficiência na busca da solução ótima. Tal situação pode ser resolvida por meio da aplicação do processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). Os resultados foram satisfatórios, alcançados por meio do desenvolvimento de uma aplicação para classificar novas configurações de parâmetros para problemas de otimização. Além disso, foi possível encontrar um modelo baseado em árvore, genérico e confiável, para diferentes tipos de problemas.
metadata.dc.description.abstracten: This work proposes a parameter recommendation for the COIN-OR Branch and Cut (CBC) solver in order to achieve the best configuration for optimization problems and to improve the efficiency in the pursuit of an optimal solution. This situation can be solved through the use of the Knowledge Discovery Process Application Data Base ( Knowledge Discovery in Databases - KDD). The results obtained were satisfactory, obtained by the development of an application to classify new configurations of parameters for optimization problems. Moreover, it was possible to find a generic and reliable tree-based model for different kinds of problems.
URI : http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/224
metadata.dc.rights.license: Autorização concedida à Biblioteca Digital de TCC’s da UFOP pelo(a) autor(a) em 25/08/2016 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais.
Aparece en las colecciones: Sistema de Informação - JMV

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
MONOGRAFIA_AplicaçãoMineraçãoDados.pdf4,18 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons