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dc.contributor.advisorBraga, Márcio Felicianopt_BR
dc.contributor.authorMaia, Jean Carlos Freitas-
dc.date.accessioned2019-12-04T12:55:27Z-
dc.date.available2019-12-04T12:55:27Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationMAIA, Jean Carlos Freitas. Controle por realimentação de estados Hinf para MJLS discretos com matrizes de probabilidades de transição incertas via LMIs com parâmetro escalar. 2019. 43 f. Monografia (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/2148-
dc.description.abstractEste trabalho investiga o projeto de controladores Hinf em sistemas lineares sujeitos a saltos markovianos a tempo discreto, assumindo que as probabilidades de transição são afetadas por incertezas politópicas pertencentes a um único domínio, denominado multi-simplex. Em virtude desta representação, o problema de estabilidade robusta por média quadrática com limitante superior para a norma Hinf é baseado na existência de desigualdades matriciais lineares com matrizes de Lyapunov dependentes de parâmetro. A condição proposta permite estabilizar sistemas em malha fechada quando a disponibilidade do modo de operação é total, parcial ou completamente desconhecida. A partir da introdução de um parâmetro escalar, resultados menos conservadores podem ser obtidos quando comparados a outras condições presentes na literatura.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsopen accesspt_BR
dc.rights.uriAn error occurred getting the license - uri.*
dc.subjectSistemas linearespt_BR
dc.subjectSistemas de controle por realimentaçãopt_BR
dc.subjectControladores elétricospt_BR
dc.subjectProbabilidadespt_BR
dc.subjectMatrizespt_BR
dc.titleControle por realimentação de estados Hinf para MJLS discretos com matrizes de probabilidades de transição incertas via LMIs com parâmetro escalar.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.description.abstractenThis work investigates discrete-time Markov jump linear systems control design, assuming that the transition probabilities are affected by polytopic uncertainties belonging to a single domain, called multi-simplex. Owing to this representation, the robust mean square stability problem with Hinf norm bound is based on the existence of linear matrix inequalities with parameter-dependent Lyapunov matrices. The proposed condition allows to stabilize closed-loop systems with complete, partial or no observation of the Markov chain. Due to the introduction of a scalar parameter, less conservative results can be obtained when compared to other available conditions in the literature.pt_BR
dc.contributor.authorID14.2.8488pt_BR
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