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dc.contributor.advisorReis, Agnaldo José da Rochapt_BR
dc.contributor.authorBernardo, Fernando Torres-
dc.date.accessioned2019-07-23T16:54:01Z-
dc.date.available2019-07-23T16:54:01Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationBERNARDO, Fernando Torres. Desenvolvimento de uma Interface homem-máquina utilizando visão computacional para acessibilidade digital. 2019. 53 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/1918-
dc.description.abstractEmbora as tecnologias de uso cotidiano tenham avançando enormemente com o passar do tempo, a inclusão digital de pessoas com limitações motoras ainda é uma tarefa difícil. Certos graus de limitações impedem o uso de aparelhos essenciais para o acesso à essas tecnologias, como por exemplo, o mouse, o teclado, celulares e tablets. Por outro lado, as tecnologias assistivas proporcionam diferentes meios de acesso à tecnologia, gerando uma aproximação entre pessoas com limitações especiais e o mundo digital. Neste trabalho foram condensadas técnicas de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina de forma a criar uma Interface Homem-Máquina (IHM) livre do uso das mãos. A interface desenvolvida foi adaptada de forma a proporcionar o controle do feed de notícias do Facebook. Utilizando apenas movimentos realizados com a cabeça, o usuário é capaz de navegar, expandir e curtir as publicações.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsopen accesspt_BR
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.subjectTecnologias assistivaspt_BR
dc.subjectReconhecimento de gestospt_BR
dc.subjectInterface homem-máquinapt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.titleDesenvolvimento de uma interface homem-máquina utilizando visão computacional para acessibilidade digital.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereeReis, Agnaldo José da Rochapt_BR
dc.contributor.refereeAlmeida, Sílvia Grasiella Moreirapt_BR
dc.contributor.refereeLuz, Eduardo José da Silvapt_BR
dc.description.abstractenAlthough everyday tecnhologies has been making big progress trought time, digital inclusion is still a difficult task. Certain degrees of motor limitations prevent the use of essential devices for technology acessing, such as mouse, keyboards, celphones and tablets. On the other hand, assistive technologies provide different means of consuming certain technologies, reducing the gap between people with motor disabilities and the digital world. In this work, several Computer Vision tecniques were condensed in order to create an Human Machine Interface free of the use of the hands. The developed interface is able to control the Facebook news feed. Using only head moviments the user is able to browse, expand and like the posts.pt_BR
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