Métodos de análise de confiabilidade de geração de energia elétrica.

Abstract

O sistema elétrico, composto basicamente pelos sistemas de geração, transmissão e distribuição de energia, está sujeito, em cada uma das suas subdivisões, a ocorrências e imprevistos que podem leva-lo a falhar. Partindo do fato de que as usinas de geração são responsáveis pela geração de energia elétrica, da indiscutível necessidade de energia elétrica para a sociedade contemporânea, e do impacto financeiro que as falhas podem causar às empresas de energia responsáveis, é muito vantajoso fazer um acompanhamento da disponibilidade e confiabilidade dos ativos de geração que fazem parte do Sistema Interligado Nacional. Este trabalho tem como objetivo utilizar metodologias para análise da confiabilidade de 9 usinas geradoras, partindo de dados reais fornecidos por uma empresa de geração, aliados a técnicas probabilísticas e estatísticas. Foram calculados os índices de confiabilidade LOLE, do inglês Loss of Load Expectation, e LOEE, do inglês Loss of Energy Expectation, utilizando a simulação de Monte Carlo e o método analítico. Calculou-se também as probabilidades de perda de capacidade de geração de cada usina, utilizando a distribuição binomial, e um algoritmo recursivo. O banco de dados a ser utilizado contém todos as informações necessárias de paradas dos geradores sendo que estas são definidas previamente pelos Procedimentos de Rede do ONS, como sendo as variáveis necessárias para o acompanhamento e supervisionamento mensal do desempenho dos ativos de geração. Ao final deste trabalho, a Tabela de Probabilidade de Perda de Capacidade de Geração (TPPCG) foi obtida para cada usina, bem como os índices LOLE e LOEE, e foi possível fazer uma correlação entre os resultados obtidos por todos os métodos de análise de confiabilidade de geração de energia elétrica do presente estudo.