Reconhecimento de padrões em biomecânica de corrida usando aprendizado de máquina.

Abstract

Este trabalho consiste em propor uma investigação de técnicas de aprendizado de máquina aplicadas ao problema de efeitos da velocidade de marcha com o intuito de auxiliar na prevenção de lesões musculares em atletas. O estudo propõe como objetivo investigar quais técnicas, dentre as selecionadas, apresentam melhores taxas de classificação para o problema. Antes da aplicação dos algoritmos fez se necessário o pré-processamento dos dados brutos afim de extrair o máximo de informação para realizar a aplicação. Sendo assim, dois algoritmos de classificação foram utilizados, o kNN frequentemente aplicado em reconhecimento de padrões e o SVM capaz de separar os dados em classes distintas utilizando hiperplano de separação. Com o conjunto de dados da Biomecânica, o algoritmo kNN mostrou se pouco eficiente ao contrário do SVM onde a taxa de classificação chegou a 77,8%.