A utilização de modelos de regressão multivariada para a predição da duração da campanha dos refratários de uma empresa siderúrgica do estado de Minas Gerais.

Abstract

Frente à concorrência do mercado, é imprescindível a redução dos custos de uma organização para manutenção da sustentabilidade dos processos e a criação de vantagem competitiva. Sabe-se que os materiais refratários são responsáveis por parcela significativa dos custos para a produção do aço e, sendo assim, o objetivo deste trabalho foi compreender a alta variabilidade e a baixa duração da campanha dos refratários que compõem o distribuidor de aço de uma usina siderúrgica situada no estado de Minas Gerais. Outrossim, a inconstância nos valores referentes a vida útil desse equipamento causa incertezas quanto a aquisição de materiais de reparo. Posto que o distribuidor de aço está exposto a inúmeros fatores do processo de lingotamento contínuo em uma aciaria LD, buscou-se entender por meio da revisão de literatura, bem como observações do processo, as variáveis intrínsecas ao equipamento e sua relação com a duração da campanha. Para alcançar o objetivo do estudo, foram utilizados dois métodos de ajuste de modelo por regressão múltipla: Stepwise e BackwardElimination. Inicialmente, foram inseridos dados referentes à14 variáveis preditoras em função da variável resposta “duração”. Como resultado, foi definido um modelo de predição com 12 variáveis e 97,66% de significância estatística. Por fim, predições utilizando modelo ajustado foram comparadas à resultados reais obtidos no processo, demonstrando que o modelo possui boa aderência prática.