Navegando por Assunto Redes neurais convolucionais
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| Data do documento | Título | Autor(es) |
| 2026 | Aplicação de redes neurais convolucionais no reconhecimento de gênero em calopsitas. | Mendes, Ana Laura Siqueira |
| 2023 | Classificação automática de arritmias cardíacas : uma análise das variações de desempenho entre diferentes arquiteturas CNN's e configurações do dataset. | Almeida, Arthur Cesar da Silva |
| 2025 | Classificação de células infectadas por malária utilizando representações profundas. | Oliveira, Igor Machado Cruz Guimarães |
| 2025 | Classificação de glaucoma em imagens de fundo de olho. | Celestino, Arthur Henrique Santos |
| 2023 | Comparação de diferentes arquiteturas de Deep Learning para a classificação de radiografias do tórax entre pacientes saudáveis e doentes. | Silva, Luís Felipe Schons |
| 2022 | Compressão de redes neurais artificiais com restrições de acurácia utilizando otimização multiobjetivo baseada em modelos substitutos. | Ferreira, Gabriel Bicalho |
| 2025 | Um estudo sobre redes neurais convolucionais para a classificação de imagens de câncer de pele. | Torres, Ricardo Vital Martins |
| 2023 | Segmentação de núcleo e citoplasma em imagens de células cervicais com aprendizado profundo usando uma rede neural U-Net. | Oliveira, Ana Cristina Lopes de |
| 2025 | Uso de redes neurais profundas para classificação dos movimentos de flexão plantar e dorsiflexão. | Silva, Gabriel Oliveira |
| 2026 | VISION : Robô móvel com visão computacional aplicado à detecção de placas de segurança. | Marins, Karine Isabelle |
