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http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9271| Título : | Análise de redes complexas para modelagem de relações competitivas no esporte olímpico. |
| Autor : | Alves, Caio Damasceno |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Lima, Helen de Cássia Sousa da Costa |
| metadata.dc.contributor.referee: | Lima, Helen de Cássia Sousa da Costa Assis, Gilda Aparecida de Araújo, Janniele Aparecida Soares |
| Palabras clave : | Grafos Esportes - desempenho Modelos matemáticos Olimpíadas - esportes |
| Fecha de publicación : | 2026 |
| Citación : | ALVES, Caio Damasceno. Análise de redes complexas para modelagem de relações competitivas no esporte olímpico. 2025. 104 f. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2026. |
| Resumen : | Esta monografia apresenta a aplicação de análise de redes complexas a dados históricos olímpicos (1896–2016), modelando competições esportivas através de grafos direcionados e ponderados que revelam estruturas competitivas latentes. O trabalho analisa 9.510 atletas medalhistas em seis modalidades (Swimming, Basketball, Football, Athletics, Judo e Boxing) ao longo de 120 anos de história olímpica. As redes construídas representam atletas como nós e relações competitivas baseadas em confrontos diretos no pódio como arestas ponderadas por hierarquia de medalhas. Através de PageRank adaptado ao contexto esportivo, métricas de centralidade e detecção de comunidades via algoritmo de Louvain, o estudo identifica hierarquias de performance, agrupamentos estruturais e padrões temporais não evidentes em análises tradicionais baseadas em contagem de medalhas. Os resultados revelam diferenças sistemáticas entre modalidades: esportes individuais produzem redes altamente modulares com comunidades segregadas, enquanto esportes coletivos geram estruturas densamente interconectadas com baixa modularidade. A caracterização multidimensional de comunidades através de entropia temporal, concentração geográfica e índices de dominância permite compreensão profunda das dinâmicas competitivas olímpicas. Um dashboard interativo desenvolvido em Streamlit facilita a exploração dos resultados e a validação dos achados. |
| metadata.dc.description.abstracten: | This monograph presents the application of complex network analysis to historical Olympic data (1896–2016), modeling sports competitions through directed and weighted graphs that reveal latent competitive structures. The work analyzes 9,510 medalist athletes across six sports (Swimming, Basketball, Football, Athletics, Judo, and Boxing) spanning 120 years of Olympic history. Networks represent athletes as nodes and competitive relationships based on shared podium confrontations as edges weighted by medal hierarchy. Through PageRank adapted to sports contexts, centrality metrics, and community detection via Louvain algorithm, the study identifies performance hierarchies, structural clusters, and temporal patterns not evident in traditional medal-count analyses. Results reveal systematic differences between modalities: individual sports produce highly modular networks with segregated communities, while team sports generate densely interconnected structures with low modularity. Multidimensional community characterization through temporal entropy, geographic concentration, and dominance indices enables deep understanding of Olympic competitive dynamics. An interactive Streamlit dashboard facilitates results exploration and findings validation. |
| URI : | http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/9271 |
| Aparece en las colecciones: | Sistema de Informação - JMV |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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