Otimização do sequenciamento de manutenção na indústria automotiva : uma abordagem do Problema de Sequenciamento de Projeto com Restrições de Recursos utilizando softwares de código aberto.

Abstract

O presente trabalho aborda o Problema de Sequenciamento de Projeto com Restrições de Recursos (PSPRR) aplicado ao contexto da manutenção industrial em uma grande empresa do setor automobilístico. Diante da competitividade do setor e da necessidade de garantir a alta disponibilidade dos ativos físicos, o estudo tem como objetivo principal minimizar o tempo total de execução (makespan) de um conjunto de atividades de manutenção cíclicas, respeitando as restrições de precedência, capacidade de recursos e janelas de tempo limitadas. A abordagem metodológica caracteriza-se como uma pesquisa aplicada e quantitativa, realizada por meio de um estudo de caso. Para a resolução do problema, utilizou-se a modelagem matemática baseada em Programação Linear Inteira Mista (PLIM), propondo uma adaptação ao modelo de Vieira e Rola (2024) para a inclusão de tempos de preparação (setup) dependentes da sequência de execução. A implementação computacional foi desenvolvida utilizando a linguagem de programação Python e a biblioteca de código aberto Google OR-Tools, através do solver CP-SAT. Os resultados obtidos demonstraram a eficácia da proposta, alcançando uma solução ótima com makespan de 135 minutos (inferior ao limite de tempo disponível de 150 minutos) e uma taxa de ocupação de mão de obra superior a 94%. O desempenho computacional destacou-se pelo tempo de processamento de 3,96 segundos e baixo consumo de memória. Conclui-se que a aplicação de Pesquisa Operacional suportada por tecnologias de código aberto apresenta robustez técnica e viabilidade econômica, oferecendo uma alternativa eficiente às soluções comerciais para o suporte à tomada de decisão no planejamento e controle da manutenção.