Business Intelligence aplicado ao acompanhamento da variabilidade de carga média na mineração.

Abstract

A carga média transportada por caminhões fora de estrada constitui um indicador fundamental de desempenho em operações de transporte na mineração a céu aberto, influenciando diretamente a produtividade e os custos operacionais. Uma elevada dispersão desse parâmetro pode resultar em subutilização da capacidade produtiva dos equipamentos, aumento de custos e menor previsibilidade do processo produtivo. Nesse contexto, o uso de dados provenientes de sistemas de despacho eletrônico aliado a ferramentas de Business Intelligence torna-se essencial para o monitoramento e a melhoria do desempenho da frota de transporte. Este trabalho tem como objetivo desenvolver e analisar um dashboard na plataforma Qlik Sense para o acompanhamento da carga média e de sua variabilidade em uma operação de mineração de grande porte. O estudo foi realizado a partir de doze meses de dados operacionais de ciclos de transporte, armazenados em banco de dados SQL, com análise focada em duas litologias de características semelhantes. O dashboard possibilitou análises temporais e comparativas do indicador, sendo utilizado como suporte a um projeto de melhoria contínua voltado à redução da variabilidade da carga média. Os resultados evidenciam que a aplicação de Business Intelligence no transporte de materiais contribui para a identificação de desvios operacionais, apoio à tomada de decisão e melhoria do desempenho da frota.