Análise de óleo para o sistema de trem-de-força de uma escavadeira : o caso de uma empresa do setor de mineração.

Abstract

A análise de óleo aplicada à manutenção de equipamentos de mineração constitui uma ferramenta essencial para a detecção precoce de desgaste, contaminação e degradação do lubrificante, reduzindo a probabilidade de falhas mecânicas inesperadas. Este trabalho caracteriza-se como um estudo de caso desenvolvido a partir do monitoramento de uma escavadeira hidráulica em operação de mineração, abrangendo os sistemas de motor, sistema hidráulico, redutor de giro e comando final. O objetivo foi realizar a análise de óleo para o sistema de trem-de-força de uma escavadeira de uma empresa do setor de mineração. A metodologia baseou-se na análise sistemática das amostras coletadas, na avaliação de tendências ao longo do tempo e na comparação entre critérios de referência. Como resultado, foram definidos novos limites operacionais para os sistemas avaliados, adotando faixas mais conservadoras em relação às originalmente recomendadas pelos fabricantes. No motor, o maior decréscimo ocorre no elemento Pb, com uma redução de 37,50%. No sistema hidráulico, o elemento com o maior decréscimo é o Al, houve uma redução de 42,50%. Já no redutor de giro e comando final, a redução mais expressiva é novamente observada no elemento Pb, que atinge 49,50%, sendo o maior valor de todos os sistemas analisados. Além disso, também foi realizado a proposição da adoção de limites fundamentados em normas ISO, visando maior controle da condição do lubrificante e aumento da vida útil dos componentes. Adicionalmente, foi elaborada uma tabela de interpretação dos principais parâmetros analisados, relacionando aumentos anormais a possíveis causas e estabelecendo planos de ação recomendados para suporte à tomada de decisão na manutenção preditiva. Os resultados sugerem que a estratégia proposta pode apresentar potencial para contribuir com a padronização do monitoramento por análise de óleo, o que poderia permitir uma maior consistência no diagnóstico e poderia auxiliar na identificação de intervenções preventivas antes da evolução para falhas críticas.