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Título: Validação do OpenCCO : comparação de modelos computacionais de árvores arteriais com dados coronarianos reais.
Autor(es): Gonçalves, Pedro Augusto Sousa
Orientador(es): Queiroz, Rafael Alves Bonfim de
Membros da banca: Silva, Pedro Henrique Lopes
Matta, Cristiano Amaro da
Queiroz, Rafael Alves Bonfim de
Palavras-chave: Modelagem vascular
Vascular modeling
Árvores arteriais
OpenCCO
Expoente de bifurcação
Simulação hemodinâmica
Data do documento: 2025
Referência: GONÇALVES, Pedro Augusto Sousa. Validação do OpenCCO: comparação de modelos computacionais de árvores arteriais com dados coronarianos reais. 2025. 50 f. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2025.
Resumo: A construção de modelos computacionais de árvores arteriais é essencial para representar a circulação periférica, formada por vasos de pequeno calibre, e para a simulação de fenômenos hemodinâmicos. Este trabalho valida a implementação OpenCCO por meio da comparação entre árvores arteriais sintéticas e dados morfométricos de coronárias humanas. Foram gerados modelos variando o expoente de bifurcação do algoritmo e comparadas as distribuições de diâmetro resultantes com os dados reais. A análise morfométrica demonstrou que o OpenCCO reproduz de forma consistente as características esperadas pelo método CCO, tornando-o uma ferramenta adequada para a geração de modelos arteriais sintéticos.
Resumo em outra língua: Computational models of arterial trees are crucial to accurately represent peripheral circulation, comprised of small-caliber vessels, and to simulate hemodynamic phenomena. This work validates the OpenCCO implementation by comparing synthetic arterial trees with morphometric data from human coronary arteries. Models were generated while varying the bifurcation exponent in the algorithm, and the resulting diameter distributions were compared to empirical data. Morphometric analysis shows that OpenCCO consistently reproduces the characteristics expected from the CCO method, indicating that it is a suitable tool for generating synthetic arterial-tree models.
URI: http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/8244
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