A análise e o uso de Big Data nas atividades mineiras. Estudo de caso: processamento mineral de uma mina de ouro na Austrália.

Abstract

O sucesso de um empreendimento minerário está relacionado principalmente à produtividade da mina que consiste na relação de quanto é gasto com os trabalhadores, equipamentos e materiais e o quanto de minério é produzido por estes. Para que haja uma produtividade satisfatória é o crucial que o teor do minério trabalhado esteja dentre as especificações do mercado ou cliente. Este teor, muitas vezes não atende as necessidades do comprador por apresentar baixos índices do mineral minério e deve ser misturado a outro minério com alto teor em um processo chamado de blending ou mistura. Recentemente, a indústria mineral tem confrontado alguns desafios na manutenção de uma alta produtividade, pois com a escassez das reservas com altos teores de minérios, as empresas mineradoras têm trabalhado com teores cada vez mais baixos. Para manter uma produtividade satisfatória, bem como atender os anseios do mercado, as mineradoras estão investindo em novas tecnologias para otimizar suas atividades dentro das diversas áreas que envolve uma exploração mineral. Portanto, se faz necessário pesquisar e investir em meios que tornem as atividades mineiras mais ótimas, sustentáveis e econômicas. Este trabalho irá discursar sobre o uso de uma nova ferramenta chamada de Big Data analytics nas atividades mineiras e também apresentar o resultado da sua aplicação no processamento mineral de uma mina de ouro localizada na Austrália.