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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGomes Júnior, Aloísio de Castropt_BR
dc.contributor.authorFonseca, Matheus Tavares da-
dc.date.accessioned2025-06-02T10:56:08Z-
dc.date.available2025-06-02T10:56:08Z-
dc.date.issued2025pt_BR
dc.identifier.citationFONSECA, Matheus Tavares da. Dimensionamento de lotes em uma fábrica de refrigerantes. 2025. 38 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Produção) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/7951-
dc.description.abstractEste trabalho tem como objetivo desenvolver e aplicar um modelo matemático de dimensionamento de lotes voltado para uma indústria de refrigerantes. A empresa estudada opera com o modelo de máquina única e enfrenta múltiplas restrições operacionais, como capacidade produtiva diária, tempos de preparação das máquinas (setup), limite de estocagem e exigência de lote mínimo de produção. Por meio da linguagem MathProg, do solver GLPK e do ambiente computacional GUSEK, formulou-se um modelo de programação para representar o processo produtivo. A solução encontrada permitiu uma redução de 16% nos custos totais em relação à operação atual da empresa, mantendo o atendimento à demanda e o controle de estoque. Os resultados demonstram a viabilidade do modelo na prática e sua aplicabilidade em ambientes industriais similares.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectDimensionamento de lotespt_BR
dc.subjectModelagem matemáticapt_BR
dc.subjectOtimização da produçãopt_BR
dc.subjectIndústria de refrigerantespt_BR
dc.titleDimensionamento de lotes em uma fábrica de refrigerantes.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereeGomes Júnior, Aloísio de Castropt_BR
dc.contributor.refereeGomes, Helton Cristianopt_BR
dc.contributor.refereeGuimarães, Irce Fernandes Gomespt_BR
dc.description.abstractenThis work aims to develop and apply a mathematical lot-sizing model tailored for a soft drink manufacturing company. The studied company operates under a single-machine production model and faces multiple operational constraints, such as daily production capacity, setup times, storage limits, and minimum production lot requirements. Using the MathProg language, the GLPK solver, and the GUSEK computational environment, a programming model was formulated to represent the production process. The solution achieved resulted in a 16% reduction in total costs compared to the company's current operations, while maintaining demand fulfillment and inventory control. The results demonstrate the model's practical viability and its applicability to similar industrial environments.pt_BR
dc.contributor.authorID20.1.1079pt_BR
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