Algoritmo evolutivo multiobjetivo com medida de uniformidade no espaço de decisão aplicado no problema da dieta.

Abstract

Este trabalho aborda o problema da dieta, que fundamentalmente envolve a criação de uma seleção de alimentos ótima para um certo período de tempo, dadas certas restrições e um ou mais objetivos a serem otimizados. Em variações multiobjetivo do problema, as abordagens atuais focam em melhorar a uniformidade das soluções apenas no espaço dos objetivos, não considerando a igualmente crucial uniformidade no espaço de decisão. Esse trabalho propõe a criação de um modelo de otimização multiobjetivo para o problema da dieta que incorpora uma medida de uniformidade para gerar uma melhor distribuição de soluções no espaço de decisão. Esse modelo busca (1) minimizar custo, (2) maximizar proteínas totais e (3) minimizar penalidades de variedade da dieta, enquanto satisfaz restrições diárias alimentares . A partir dos experimentos, foi possível mostrar que a abordagem proposta consegue gerar dietas que aproximam a fronteira Pareto do problema e que, quando comparadas ao NSGA-II, têm melhor desempenho em métricas de uniformidade no espaço de decisão e com hipervolume semelhante. Os resultados evidenciam a aplicabilidade prática da abordagem em planejamentos alimentares personalizados, oferecendo ampla escolha para um possível tomador de decisões.