Modelo de programação linear inteira mista para análise de sequenciamento de lavra de realces de uma mina subterrânea.

Abstract

A otimização é amplamente utilizada em diversas fases da mineração, tanto em mina a céu aberto quanto subterrânea. Na mina subterrânea, um dos seus objetivos é fornecer resultados que possam auxiliar processos e minimizar perdas de realces, sejam elas de tempo ou produção. No planejamento de mina, essa prática é essencial, pois permite a análise e comparação de múltiplos cenários, nos quais, pequenas variações, positivas ou negativas, podem gerar grandes impactos no plano ao serem replicadas por vários períodos. Neste trabalho, foram desenvolvidos duas versões de um modelo de otimização linear inteira mista (Mixed-Integer Linear Programming – MILP) para reavaliar um plano de sequenciamento de curto prazo de realces de uma mina subterrânea, testado na Mina Pilar, localizada no complexo Caeté, a 50 km de Belo Horizonte em Minas Gerais. Essa reavaliação se justifica pela volatilidade do preço das commodities, neste caso, o ouro. As versões consideraram diferentes cenários de preços e restrições operacionais para lavra de um e dois subníveis, analisando os impactos gerados no valor presente líquido (Net Present Value – NPV). Foram apresentados resultados que comparam a receita obtida por período e a massa extraída em cada período, evidenciando que as restrições operacionais foram atendidas pelo modelo implementado. Os resultados confirmam que a variação no preço do ouro influencia diretamente o sequenciamento ótimo de ordem de lavra dos stopes para maximizar o NPV. Após os testes, os modelos demonstraram eficiência e contribuíram positivamente para a verificação do plano de curto prazo diante de variações no preço do ouro.