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Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorLins, Theo Silvapt_BR
dc.contributor.authorAlmeida Castañón, João Paulo de-
dc.date.accessioned2018-02-23T14:30:57Z-
dc.date.available2018-02-23T14:30:57Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationALMEIDA CASTAÑÓN, João Paulo de. Análise de popularidade de canais do YouTube. 2017. 50 f. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/768-
dc.description.abstractEste trabalho apresenta um estudo da base de dados de canais do YouTube, identificando canais com o mesmo comportamento de popularidade. O YouTube é uma plataforma de compartilhamento de vídeos que permite o envio de conteúdo personalizado para o canal do YouTube, listando vídeos com base em escolhas de categorias. A interação com os vídeos no canal do YouTube é realizada por meio de comentários, visualizações, avaliações, compartilhamento e adição vídeos na lista de favoritos. Em nossas análies realizadas por meio da correlação de Pearson e regressão linear, observamos que o número de visualizações que um canal do YouTube recebe, está fortemente relacionado com número de likes adicionados ao vídeo. Diante disso, quanto mais visualizações um canal receber, maior será sua popularidade, com mais probabilidade de ser comentando e avaliado. Estas características foram encontradas em canais de diferentes categorias: Entretenimento e Música.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsopen accesspt_BR
dc.subjectCaracterização de canaispt_BR
dc.subjectMídias sociais onlinept_BR
dc.subjectPopularidadept_BR
dc.titleAnálise de popularidade de canais do YouTube.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida à Biblioteca Digital de TCC’s da UFOP pelo(a) autor(a) em 29/09/2017 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais.pt_BR
dc.contributor.refereeLins, Theo Silvapt_BR
dc.contributor.refereeLima, Helen de Cássia Sousa da Costapt_BR
dc.contributor.refereeMota, Vinícius Fernandes Soarespt_BR
dc.description.abstractenThis work presents a study of the YouTube channel database, identifying channels with the same popularity behavior. YouTube is a video sharing platform that allows you to submit personalized content to the YouTube channel by listing videos based on category choices. Interacting with videos on the YouTube channel is done through comments, views, ratings, sharing, and adding videos to the list of favorites. In our analyzes using Pearson correlation and linear regression, we found that the number of views a YouTube channel receives are strongly related to the number of likes added to the video. Faced with this, the more views a channel receives, the greater its popularity, the more likely it will be to comment and evaluate. These characteristics were found in channels of different categories: Entertainment and Music.pt_BR
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