Caracterizando redes de mobilidade em diferentes escalas geográficas a partir de métricas de grafos.

Abstract

As redes de mobilidade capturam padrões de deslocamento de pessoas e veículos entre regiões, sendo importantes para áreas como transporte, saúde e planejamento urbano. Nesta monografia, coletamos dados de diferentes fontes para geração de redes em escalas local, regional e global com o objetivo de verificar quais suas similaridades e diferenças, a partir das seguintes métricas: Número de Nós e Arestas, Grau Médio, Coeficiente de Agrupamento, Comprimento Médio do Caminho, Diâmetro, Densidade, Assortatividade de Grau, Teste de “Pequeno Mundo” e Distribuição de Graus. Os resultados mostram que, em nível global, os hubs tornam as redes mais eficientes; em nível regional, a variedade de conexões e a formação de grupos são marcan- tes; e em nível local, há uma diferença entre sistemas de transporte bem organizados e redes individuais mais dispersas. A análise comparativa com redes geradas aleatoriamente revelou que essas apresentam menor formação de grupos, caminhos mais longos, distribuição de conexões mais uniforme e menor heterogeneidade, indicando que as redes reais possuem estruturas mais complexas. Além disso, as redes reais apresentam distribuições de graus distintas das aleatórias. Além dos resultados supramencionados, as redes descritas são disponibilizadas em um dataset <https://huggingface.co/datasets/Romz16/Mobility_Network_Data-Analysis>, centralizando os dados oriundos de diferentes fontes.