Proposta e desenvolvimento de uma estratégia de aprendizagem adaptativa baseada em recuperação de informação para a Plataforma TôSabendo.

Abstract

A transformação digital no contexto social tem promovido a crescente adoção de tecnologias em diversas áreas, alterando significativamente a forma como as pessoas adquirem e utilizam o conhecimento. No entanto, observa-se que a utilização de recursos digitais ainda é pouco explorado em ambientes educacionais, resultando em dificuldades para os estudantes assimilarem o conhecimento, uma vez que a educação ainda utiliza de métodos tradicionais de ensino. Nesse cenário, a plataforma gamificada TôSabendo foi desenvolvida com o intuito de promover o processo de ensino-aprendizagem dos estudantes de Instituições de Ensino Superior (IESs) por meio da resolução de jogos de perguntas e respostas, conhecidos como Quizzes. Entretanto, a plataforma TôSabendo, não possui uma estratégia de aprendizagem adaptativa que reconheça as características e necessidades de cada estudante, apresentando desafios na identificação de áreas de dificuldade e na concentração em aspectos que contribuam ainda mais para o progresso dos estudantes. Assim, este trabalho tem, como objetivo geral, a proposta, o desenvolvimento e a validação de uma estratégia de aprendizagem adaptativa para a plataforma TôSabendo, utilizando modelos de Recuperação de Informação (RI) e um modelo de usuário, responsáveis por adaptar o conteúdo de acordo com as necessidades individuais e ritmos de aprendizagem dos estudantes. E, como objetivo secundário, o desenvolvimento de uma versão funcional e moderna da plataforma TôSabendo, integrando a estratégia de aprendizagem adaptativa proposta neste trabalho. Para tanto, o trabalho consistiu na elaboração de uma arquitetura de funcionamento inicial, que serviu como base para todo o processo de desenvolvimento, incluindo a criação dos três modelos de RI: Modelo Vetorial, Modelo Booleano Estendido e Modelo Probabilístico. Para validar os modelos propostos, um banco de questões foi elaborado baseado nas disciplinas oferecidas pelos cursos de Ciência da Computação em IESs e, a partir de uma questão de consulta, as questões retornadas pelos modelos foram avaliadas utilizando as métricas de Precisão, Recall e F1 score. Com base na avaliação, foram definidos os modelos a serem incorporados à plataforma TôSabendo. Além disso, em um segundo momento, realizou-se o desenvolvimento da Plataforma TôSabendo e sua integração com os modelos de RI. A avaliação da plataforma desenvolvida foi conduzida utilizando a ferramenta Lighthouse, por meio das métricas de Desempenho, Acessibilidade, Práti- cas Recomendadas e Search Engine Optimization (SEO). Considerando a análise dos resultados de ambos os experimentos realizados, foi possível perceber que o Modelo Vetorial apresentou melhores resultados em relação aos demais modelos de RI, embora todos tenham apresentado resultados satisfatórios em relação às primeiras questões retornadas. Além disso, a plataforma TôSabendo apresentou resultados positivos em relação às métricas da ferramenta Lighthouse.