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dc.contributor.advisorSilva, Thiago Augusto de Oliveirapt_BR
dc.contributor.authorMarinho, Pedro Afonso Mendes e-
dc.date.accessioned2025-04-03T19:58:14Z-
dc.date.available2025-04-03T19:58:14Z-
dc.date.issued2025pt_BR
dc.identifier.citationMARINHO, Pedro Afonso Mendes e. Roteamento e alocação de espectro em redes ópticas flexíveis: integração do algoritmo genético com o método Branch and Cut por meio do Gurobi. 2025. 40 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Produção) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/7613-
dc.description.abstractDevido à crescente demanda de dados em todo o mundo, faz-se necessário uma rede de transmissão de dados eficiente. Considerando as redes de fibras ópticas, a correta definição dos caminhos e espectros utilizados se apresenta como um desafio; portanto, cria-se o problema de roteamento e alocação de espectro em redes ópticas flexíveis. Portanto, este trabalho busca trabalhar com o algoritmo genético e o método simplex e Branch and Cut, por meio do Gurobi, na solução de um problema do gênero, integrando os métodos e comparando os seus resultados em diferentes instâncias.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectComunicações ópticaspt_BR
dc.subjectFibras ópticaspt_BR
dc.subjectOtimização combinatóriapt_BR
dc.subjectRoteadores - redes de computadorespt_BR
dc.titleRoteamento e alocação de espectro em redes ópticas flexíveis : integração do algoritmo genético com o método Branch and Cut por meio do Gurobi.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.rights.licenseEste trabalho está sob uma licença Creative Commons BY-NC-ND 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/?ref=chooser-v1).pt_BR
dc.contributor.refereeMartins, Alexandre Xavierpt_BR
dc.contributor.refereeDrei, Samuel Martinspt_BR
dc.contributor.refereeSilva, Thiago Augusto de Oliveirapt_BR
dc.description.abstractenDue to the growing demand for data worldwide, there is a need for an efficient data transmission network. Considering fiber optic networks, the correct definition of the paths and spectrums used presents itself as a challenge, thus creating the routing and spectrum allocation problem in flexible optical networks. Therefore, this work seeks to work with the genetic algorithm and the simplex and Branch and Cut methods, through Gurobi, in solving a problem of this kind; integrating the methods and comparing their results in different instances.pt_BR
dc.contributor.authorID18.1.8012pt_BR
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