Aplicação de redes neurais convolucionais na classicação de mosquitos transmissores da dengue por meio da imagem de suas asas.

Abstract

Diante do crescente número de casos de dengue no Brasil, promover estudos para a identificação dos mosquitos transmissores é importante para a adoção de medidas de controle e prevenção. Sendo assim, objetiva-se com este trabalho desenvolver um modelo de classificação a fim de identificar os mosquitos Aedes aegypti e Aedes albopictus, utilizando as imagens de suas asas. Diante disso, recorreu-se a uma base de dados disponibilizada pelo Instituto Butantan (Plataforma WingBank) que contém imagens de asas dos mosquitos responsáveis por várias arboviroses. O modelo escolhido foi a MobileNetV2, sendo desenvolvido na plataforma Edge Impulse, uma ferramenta que permite a construção de modelos de Inteligência Artificial (IA) para sistemas embarcados. Com possibilidades de embarcar, futuramente, o modelo teve uma acurácia média de 95,32% e 93,41% nos dados de treino e teste, respectivamente, para um dispositivo de testagem ARM Cortex-M4F 80MHz.