Análise da confiabilidade na rede de distribuição de energia elétrica.

Abstract

O sistema de distribuição de energia elétrica exige alta confiabilidade, ou seja, fornecimento contínuo, seguro e de qualidade, com mínima interrupção. Neste cenário, estudos preditivos matemáticos são essenciais para avaliar a confiabilidade, destacando-se os métodos analíticos e estocásticos. O objetivo deste trabalho é realizar uma análise preliminar das vantagens e desvantagens da Simulação Método Analítico (SMA) e da Simulação Monte Carlo Sequencial (SMCS) para a confiabilidade de sistemas de distribuição, aplicados a um sistema elétrico teste de 5 barras. Foram desenvolvidos algoritmos para ambas as metodologias, implementados computacionalmente, gerando índices de confiabilidade que permitem comparações de precisão. Os resultados confirmam a efetividade dos métodos e sugerem a relevância das informações fornecidas pelo SMCS no planejamento de redes de distribuição. Dos resultados, a SMA apresenta menor custo computacional, porém não é recomendada para grandes sistemas, enquanto o SMCS consegue simular diversas funções de probabilidade, embora tenha maior custo computacional.