Análise detalhada do índice de aderência no planejamento de mina a curto prazo

Abstract

O planejamento de mina é essencial para uma extração eficiente e sustentável de recursos minerais, balanceando lucro, custo e segurança. Este trabalho analisa o Índice de Aderência (IA) ao plano anual de lavra em uma mina de minério de ferro, destacando os principais fatores que afetam esse KPI (Key Performance Indicator) e propondo estratégias para sua melhoria. O IA mede a conformidade entre o plano e a execução real, refletindo a eficácia do planejamento e a adaptação a variáveis operacionais e geológicas, utilizando dados reais de produção e ferramentas como Deswik, CAD e Microsoft Excel. O estudo identificou gargalos e falhas, propondo soluções para aprimorar a aderência ao plano. A análise mostrou que a mina leste apresentou maior estabilidade devido a um plano rigoroso de transformação de espaço para cava de disposição de rejeito em polpa a longo prazo, enquanto a mina oeste enfrentou variações significativas devido a dificuldades operacionais e fatores externos, como a estação chuvosa e anomalias geotécnicas. A melhora do IA pode ser obtida com ajustes periódicos no modelo geológico e programas rigorosos de manutenção preventiva, além da redução de falhas operacionais humanas. O estudo contribui para a melhoria contínua dos processos de planejamento e execução em mineração.