Estratégias para redução dos tempos de execução de algoritmos SAFT para formação de imagens acústicas usando processadores quad-core.

Abstract

A geração de imagens acústicas tem, como um dos propósitos, avaliar a integralidade de objetos e materiais. Para cumprir essa finalidade existem diferentes abordagens, sendo que algumas apresentam alto custo computacional. Desta forma, o objetivo deste trabalho é apresentar uma análise comparativa do desempenho entre algoritmos sequenciais e paralelos na geração de imagens acústicas, com diferentes técnicas de abertura sintética e implementações em Matlab e C, considerando funções MEX, que permitem a transferência de dados bidirecional entre Matlab e C. A plataforma utilizada para os testes foi um computador Lenovo modelo ideapad 330, com processador Intel Core i5-8250U e 8 GB de memória RAM. As métricas utilizadas para a avaliação são a resolução lateral da imagem, e principalmente o tempo de processamento. Dentre os casos comparados, considerando uma imagem de dimensão 20 mm x 20 mm, resolução igual a λ, e método de focalização total SAFT-TFM, o pior cenário apresentou um tempo de processamento no valor de 12,32 s, enquanto na melhor abordagem este resultado foi reduzido para 1,79 s, uma diferença significativa de 10,53 s. Os resultados demonstram que implementações concorrentes em linguagem de nível inferior apresentam substancial ganho no tempo de processamento, ao manter o mesmo hardware.