Avaliação de APIs de geocodificação em grandes cidades brasileiras.

Abstract

As APIs de geocodificação online desempenham um papel significativo em aplicações que requerem informações de localização. Para garantir a qualidade dessas aplicações, é essencial avaliar a precisão das APIs utilizadas. Este estudo tem como objetivo principal avaliar a qualidade de quatro APIs de geocodificação: Google Maps, Mapbox, TomTom e Open Route Service (ORS). Para isso, foram utilizadas duas bases de dados: a primeira de Belo Horizonte e a segunda da região metropolitana de São Paulo. Além de verificar a qualidade das APIs, o trabalho também tem como objetivo encontrar uma medida de discrepância comparável com o erro e avaliar a melhor formatação de entrada para as APIs. Utilizamos várias métricas para a análise de qualidade, incluindo média, desvio padrão, mediana, média aparada em 5%, taxa de resposta (proporção entre solicitações de geocodificação e respostas) e taxa de acerto (quantidade de endereços com erro menor que 150 metros). Além disso, conduzimos uma análise espacial do erro e investigamos a relação entre discrepância e erro, usando a medida de distância ao ponto médio. A maioria das APIs apresentou uma taxa de resposta alta em ambas as bases. Em relação à taxa de acerto, a maioria das APIs teve resultados de médios (de 45% a 70%) a altos (acima de 70%), com exceção da API ORS, que teve resultados insatisfatórios nas duas bases de dados. No que diz respeito à relação entre discrepância e erro, identificamos uma correlação forte a muito forte com todas as APIs, exceto Google Maps, que teve uma correlação muito fraca para ambas as bases, e ORS, que teve correlação fraca para a base de São Paulo. Por fim, em relação à formatação dos dados de entrada, tivemos resultados que indicam que a melhor formatação de entrada é a que segue o código postal brasileiro e que a adição de bairro pode causar melhora na geocodificação de algumas das APIs avaliadas.