Perfis físico-químicos e de polpação de clones de eucaliptos : uma análise baseada em técnicas não supervisionadas.

Abstract

Este trabalho de conclusão de curso investigou a aplicabilidade de técnicas de agrupamento não supervisionado para classificar clones de eucalipto, considerando características químicas, físicas e do processo de polpação e branqueamento KRAFT. A principal matéria-prima para a produção de celulose branqueada no Brasil, o eucalipto, apresenta uma composição complexa que desafia a otimização dos processos industriais devido à sua variabilidade genética e ambiental. O objetivo geral deste estudo foi aplicar e avaliar a eficácia das técnicas de agrupamento não supervisionado para melhor entender as relações entre as propriedades dos clones de eucalipto e a qualidade da celulose produzida. Especificamente, o trabalho focou em selecionar e aplicar técnicas de agrupamento adequadas para a caracterização de clones e analisar os agrupamentos formados para identificar padrões e relações relevantes. Utilizou-se o algoritmo HDBSCAN combinado com a técnica de redução de dimensionalidade UMAP para explorar os padrões nos dados multidimensionais. Esta combinação mostrou-se particularmente eficaz em identificar grupos com características homogêneas e distintas entre os clones analisados. Adicionalmente, implementou-se um índice de pontuação ('score') baseado em critérios pré-definidos para classificar os grupos quanto ao seu potencial para produção de celulose. Por fim, avaliou-se as variáveis mais discriminativas do agrupamento obtido. Os resultados indicaram que o agrupamento não supervisionado, complementado pela análise do índice de Gini, oferece insights valiosos sobre a variabilidade da matéria-prima, que podem ser utilizados para otimizar o processo de seleção de clones e orientar o abastecimento segregado de madeira.