A correspondência entre a estrutura da rede de mobilidade e os casos de COVID-19 no Brasil.

Abstract

Com o propósito de investigar a relação entre a mobilidade das pessoas e os casos de COVID-19 no Brasil, este estudo busca aplicar abordagens de redes complexas para modelar e ilustrar a importância das redes de mobilidade na propagação de epidemias, como a COVID-19. Uma compreensão profunda desse fenômeno é crucial para a tomada de decisões no enfrentamento de epidemias similares. Foram utilizados dados de mobilidade aérea (referentes a 2019), fluvial e terrestre (ambos de 2016) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), juntamente com dados de casos de COVID-19 (de fevereiro de 2020 a maio de 2021) do Ministério da Saúde do Brasil. Redes foram construídas a partir dos dados de mobilidade, tendo as cidades como nós e as conexões entre cidades como arestas, representando os fluxos de deslocamento entre elas. Métricas de centralidade da rede, como grau, betweenness e closeness são computadas a partir da rede para se investigar as correspondências entre elas e os dados de notificação de casos de COVID-19. Para tanto, compara-se as cidades ordenadas a partir das métricas e as cidades ordenadas a partir das datas de primeira notificação de casos de COVID-19. Observa-se que a métrica strength apresenta as maiores correspondências, seguida por grau, closeness sem peso e betweenness sem peso. Observa-se que a métrica strength apresenta as maiores correspondências, seguida por grau, closeness sem peso e betweenness sem peso. Em todos os casos, exceto closeness com peso no modal fluvial, as métricas demonstraram bons resultados em capturar as correspondências, sugerindo assim, a possibilidade de investigar a previsibilidade do padrão de propagação de doenças infecciosas.