Análise de padrões de evasão em programas de pós-graduação da UFOP.

Abstract

Nas últimas duas décadas, a pós-graduação no Brasil, incluindo a Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), testemunhou um crescimento notável. Na UFOP, o número de programas e cursos de pós-graduação mais do que dobrou nos últimos 10 anos. Esse aumento em programas também trouxe desafios administrativos e acadêmicos, incluindo um aumento na taxa de evasão de estudantes de pós-graduação. Este projeto de pesquisa tem como objetivo analisar o comportamento da evasão de alunos de pós-graduação na UFOP, utilizando modelos de machine learning para prever o risco de evasão no momento da matrícula. A intenção é fornecer insights que permitam a adoção de medidas para reduzir a evasão. A primeira etapa do projeto envolverá a análise de padrões e normalização dos dados, que servirão como base para a modelagem subsequente.