Predição da concentração de glicose utilizando algoritmos RPLS.

Abstract

Neste trabalho utiliza-se o algoritmo de regressão parcial por mínimos quadrados (RPLS) para estimar a concentração de glicose contida em amostras de palha de trigo. Os dados da concentração de glicose foram obtidos empregando a técnica de espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) visando identificar o potencial energético para a geração de bioetanol. Essa técnica tem sido amplamente utilizada em diversos setores, como indústria, medicina e agricultura, devido à sua precisão na estimativa do analito sem gerar interferências químicas e físicas nas amostras. Neste trabalho, o resultado obtido utilizando o método óptico foi RMSE=1,2506e-02 para os dados de predição. No estudo desenvolvido por Rinnan S. Bruun (2017), o resultado obtido foi RMSE=2,0800e-02 para os dados de predição. Esses resultados podem ser comparados com os valores de referência obtidos a partir da aplicação de métodos químicos. A partir do índice RMSE, pode-se inferir que o algoritmo RPLS é capaz de estimar a concentração de glicose em amostras de palha de trigo.