Autovalores em matrizes de correlação simuladas aleatoriamente.

Abstract

A simulação de matrizes de correlações aleatórias representa uma ferramenta de extrema relevância em diversas áreas do conhecimento, capaz de abrir caminho para análises estatísticas mais robustas e aprofundadas. Neste estudo, foi proposta uma comparação entre diferentes métodos empregados para a geração de tais matrizes, com um foco particular no modelo CM-generator. O objetivo era avaliar a capacidade de diversos métodos em gerar matrizes de correlações que ofereçam resultados de alta qualidade. A análise mostrou que o CM-generator, ao produzir matrizes de correlações, alcança resultados altamente satisfatórios, o que evidenciou seu potencial de aplicação em uma variedade de cenários. Ao longo deste estudo, detalhes das características das matrizes geradas, resultados e implicações dos métodos analisados, foram investigados. Uma perspectiva abrangente sobre a simulação de matrizes de correlações aleatórias foi oferecida por meio deste estudo.