GoldFit Soccer : desenvolvimento full stack de um sistema inteligente de identificação de talentos no futebol.

Abstract

A identificação de talentos no futebol compreende a tarefa de predizer quais atletas se tornarão jogadores profissionais no futuro. Estudos têm fornecido evidências empíricas sobre a relevância prognóstica das baterias de testes e do “olho do treinador” neste processo. Com o levantamento de dados dos possíveis atletas, é importante que se tenha uma ferramenta para seu monitoramento e fácil visualização. Assim, variações nos indicadores medidos podem facilmente ser identificadas e a relação entre os indicadores e o sucesso dos jovens pode ser rapidamente visualizada. O objetivo desse estudo foi o desenvolvimento full stack da versão web de um sistema inteligente de identificação de talentos no esporte. O desenvolvimento de sistemas full stack é um conceito recente, podendo ser definido como uma metodologia que aborda todas as camadas da stack de desenvolvimento e, desse modo, cria uma solução completa de acordo com os requisitos de negócio. Para o front end da aplicação foram utilizadas a linguagem JavaScript e a biblioteca React, para o desenvolvimento da interface e para o back end foram utilizados a linguagem Python e o framework Django, para o desenvolvimento do banco de dados. O sistema desenvolvido é denominado Goldfit Soccer, sendo uma ferramenta estatística online de suporte às decisões dos treinadores quanto a identificação, seleção e desenvolvimento de talentos para o futebol brasileiro, permitindo a emissão de laudos individualizados e relatórios gerenciais. Os resultados do trabalho foram positivos, consistindo na primeira versão web do Sistema Inteligente GoldFit Soccer. O trabalho apresenta diversas perspectivas de trabalhos futuros, principalmente pelo fato de o sistema não ter sido implementado em sua totalidade, de acordo com o protótipo e documentação de especificação de requisitos da ferramenta.