Identificação de placas de veículos utilizando reconhecimento de caracteres ópticos.

Abstract

Atualmente o controle de tráfego é importante tanto em vias públicas como privadas. A identificação de placas veiculares é necessária para implementar várias aplicações, como controle de entrada e saída de veículos da cidade ou do país, monitoramento de estacionamentos e praças de pedágio, fiscalização de velocidade e passagem em semáforos. Essa identificação pode ser feita por meio do reconhecimento ótico de caracteres, convertendo os dados da placa veicular de uma foto para o formato de texto. Existem diversas técnicas para tratar a imagem e identificar os caracteres das placas de automóveis, como a aplicação de filtros de cor, redimensionamento, suavização e detecção de contornos. Este estudo avaliou dois protocolos experimentais com diferentes combinações de técnicas de tratamento de imagem considerando duas bases de dados distintas com fotos de placas de veículos. A base de dados 1 é de domínio público e contém 201 fotos, enquanto que a base de dados 2 é fruto deste trabalho e contém 105 imagens. Aplicando somente o filtro de cor em escala de cinza, que é o procedimento típico, a acurácia alcançada nas bases de dados 1 e 2 foi de 13,43% e 6,67%, respectivamente. Entretanto, aplicando o protocolo experimental proposto neste estudo foi possível atingir uma acurácia de 28,86% e 33,33% para as bases de dados 1 e 2, respectivamente. Apesar da melhoria substancial na taxa de acerto, quando comparado à metodologia clássica de reconhecimento de caracteres óticos, o desempenho é ainda insatisfatório para aplicações comerciais