O estudo de modelos preditivos para decisões de judicialização da saúde em Mariana-MG.

Abstract

A judicialização da saúde é o ato de buscar soluções para demandas de saúde através do Poder Judiciário. Um aumento tem ocorrido em relação ao número dessas ações, bem como seus impactos para o Estado e usuários do sistema de saúde. A inovação tecnológica nesta área não seguiu esta tendência, pois a judicialização da saúde mostra-se como um fenômeno complexo e de necessária intervenção interdisciplinar. Este trabalho teve como objetivo realizar análises de modelagens computacionais a partir de um conjunto de textos de sentenças judiciais de saúde do Município de Mariana-MG, afim de predizer o julgamento e compreender os termos mais importantes que levaram as predições do modelo. Para isto, foram utilizadas técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina (AM). Os modelos de classificação Floresta Aleatória e classificador Ridge foram selecionados como melhores modelos por desempenharem 77,97\% e 83,81\% de acurácia média, respectivamente. A análise destes modelos auxiliou na identificação de defesas técnicas feitas pelo Município e uma deficiência de oferta de leitos de unidade de tratamento intensivo(UTI) por parte do Estado de Minas Gerais. Com isso, a implementação de inovação tecnológica na administração pública pode ajudar a compreender o contexto da judicialização da saúde e auxiliar nas decisões de gestores de políticas públicas e magistrados nos processos em que atuam.