Caracterização de unidades centrais de processamento de computadores visando à recuperação de metais nobres.

Abstract

A constante evolução da tecnologia gera uma grande obsolescência de equipamentos eletrônicos e, consequentemente, grandes volumes de lixo eletrônico. A adoção de práticas sustentáveis no gerenciamento de resíduos e recursos é reconhecida como uma parte importante na gestão sustentável dos recursos disponíveis. Nesse sentido, a mineração urbana junto à economia circular surge como uma alternativa sustentável para o aproveitamento de recursos que já foram utilizados e não têm mais utilidade. Um exemplo desses recursos são os Resíduos de Equipamentos Elétricos e Eletrônicos (REEE), em especial as Placas de Circuito Impresso (PCI) que apresentam um elevado teor de metais de alto valor agregado, tornando sua reciclagem economicamente atraente. No entanto, a recuperação de metais valiosos presentes em componentes eletrônicos como a Unidade Central de Processamento (CPU) ainda é pouco explorada. Sendo assim, nesta monografia teve-se como objetivo caracterizar amostras de CPU obtidas a partir de PCI de computadores desktop. Para isso, as CPU utilizadas foram submetidas em um trabalho anterior a etapas de desmantelamento manual, fragmentação, moagem e separação magnética. Com isso, a amostra a ser utilizada foi composta por uma fração de partículas não magnéticas, as quais foram homogeneizadas e quarteadas para que fossem realizados os ensaios de caracterização física e química. Para que fosse submetida à técnica de Espectrometria de Emissão Óptica com fonte de Plasma Indutivamente Acoplado (ICP-OES) para a quantificação dos elementos químicos presentes, cerca de 0,25g da amostra foram dissolvidos em água-régia invertida e a solução resultante foi encaminhada à técnica de ICP-OES. Além disso, a análise por Difratometria de Raios X (DRX) foi empregada com o objetivo de analisar qualitativamente os metais presentes na amostra. O verso da CPU inteiriça foi avaliado por meio de análises por Microscopia Eletrônica de Varredura com Energia Dispersiva (MEVEDS) e foi possível identificar os metais presentes nas amostras. As imagens obtidas a partir dos Elétrons Retroespalhados (BSE) também foram analisadas quimicamente com Espectroscopia de Energia Dispersiva (EDS)