Mapeamento das etapas e categorização dos tempos em processos produtivos não automatizados : uma perspectiva sobre a Indústria 4.0.

Abstract

Devido a importância dos dados em sistemas produtivos para melhor desempenho da gestão, percebe-se que há uma necessidade de um melhor monitoramento da coleta de dados, principalmente em contextos de saúde. Assim, esse estudo tem como finalidade a categorização dos tempos em um serviço de saúde de atendimento de urgência, com vistas a adoção de tecnologias da Indústria 4.0 para a melhoria do desempenho operacional, como QR Codes e RFID. Para isso, foram aplicadas metodologias de natureza básica e caráter exploratório, foi adotado o estudo de caso em profundidade com a combinação das abordagens qualitativa e quantitativa. Assim, foram coletados dados de todo o ciclo de atendimento de pacientes, e foi possível obter o tempo de atravessamento em cada atividade realizada e toda uma interpretação qualitativa sobre o ambiente em questão. Por meio de análises estatísticas convencionais, foi possível detectar desperdícios e ficou evidenciado quais são as etapas do processo que têm maiores desperdícios da produção nesse tipo de prestação de serviços, sendo elas as esperas para o atendimento médico, na triagem e espera pelo atendimento na recepção. Diante disso, os resultados obtidos na pesquisa em conjunto com a análise, pode-se dizer que foram satisfatórios, foi possível ter o melhor entendimento sobre qual etapa gera mais perdas produtivas. A formação das propostas de melhorias conta com a utilização de novas ferramentas de coleta de dados para a maior fidedignidade do monitoramento de tempos.