Aprendizado de máquina supervisionado : classificação de músicas por gênero musical.

Abstract

Este trabalho apresenta um estudo sobre Aprendizado de Máquina Supervisionado apli cado à classificação de músicas por gênero musical. A metodologia consistiu na extração de características musicais relevantes de arquivos de áudio, seguida da aplicação de algo ritmos de aprendizado de máquina para treinamento e teste de modelos de classificação. Usou-se um conjunto de dados de arquivos de áudio de diversos gêneros musicais dis ponibilizados pela base de dados GTZAN. Os resultados obtidos indicam que é possível alcançar uma acurácia significativa na classificação de músicas utilizando a abordagem proposta neste trabalho. O modelo poderá ser usado na organização de grandes catálogos de música, recomendação e análise de tendências.