Carregamento probabilístico de veículos elétricos em redes de distribuição de energia.

Abstract

A queima de combustível fóssil é uma grande preocupação atualmente, e uma parte dos gases emitidos pela queima de combustível são emitidos por veículos a combustão. Atualmente, os veículos elétricos vêm ganhando mais espaço no mercado, já que são considerados uma alternativa menos poluente. Com o aumento de veículos elétricos, os sistemas de energia elétrica podem sofrer de alguns problemas, por exemplo, sobrecarga de transformadores, se o carregamento não for feito controladamente. Para realizar o carregamento controladamente e considerar a aleatoriedade do problema, o seguinte trabalho utiliza o método de Monte Carlo e um algoritmo (algoritmo genético ou algoritmo colônia de formigas) de carregamento ótimo de veículos elétricos. O modelo utilizado aplica-se no cenário de um estacionamento padrão que fornece a possibilidade de um usuário carregar ou descarregar seu veículo no local visando manter a curva de carga do estacionamento o mais constante possível. Os resultados obtidos mostram que o algoritmo genético teve uma resposta melhor no processo de otimização do carregamento de veículos elétricos do que o algoritmo colônia de formigas. Apresentou um melhor cronograma de carregamento, o qual reduziu a demanda máxima da curva de carga do estacionamento em 10%, enquanto o algoritmo colônia de formigas em somente 8,82%.