Métodos estatísticos adequados ao reconhecimento facial.

Abstract

O presente trabalho teve como objetivo implementar um sistema de reconhecimento facial baseado em expressões faciais básicas, utilizando a linguagem de programação Python e algumas funções da biblioteca OpenCV. Foi realizada a conversão das imagens em matrizes de pixels, o pré-processamento do banco de imagens JAFFE e o treinamento dos algoritmos Eigenfaces e Fisherfaces. Foram avaliadas seis classificações diferentes com a utilização de 152 imagens de teste contendo diversas expressões faciais, sendo realizada a avaliação da eficiência dos algoritmos através da matriz de confusão, acurácia, sensibilidade, especificidade, precisão e F1-Score. Os resultados mostraram que imagens expressivas aumentam a probabilidade de reconhecer os indivíduos com sucesso, melhorando assim a eficiência dos métodos utilizados. O sistema desenvolvido possui grande potencial para aplicação em diferentes áreas, como segurança e reconhecimento de pessoas desaparecidas.