Classificação de ações da bolsa de valores mediante técnicas de mineração de dados.

Abstract

Com a popularização do mercado de capitais e a crescente quantidade de empresas ofertando as suas ações na bolsa de valores, o número de investidores tem aumentado cada vez mais no Brasil. Devido à alta volatilidade das ações e à falta de conhecimento sobre o mercado e sobre os dados de balanço patrimonial e demonstrativo de resultados divulgados pelas empresas de capital aberto, muitas pessoas não realizam bons investimentos e adquirem prejuízos financeiros. Dado este problema, o objetivo deste trabalho é criar um bot no Telegram que preveja se uma ação irá render 3% ou mais até o próximo trimestre, a fim de apoiar a decisão dos investidores. Para tal fim, foram coletados dados de empresas listadas na bolsa de valores brasileira, do período de junho de 2011 a setembro de 2021, e foram treinados alguns algoritmos de classificação, a fim de encontrar o modelo com o melhor desempenho. O modelo com a melhor performance foi a Random Forest, tendo obtido 60% de precisão ao classificar ações que iriam render, conforme o critério estabelecido. Os resultados mostraram que a solução criada pode ser uma boa opção para auxiliar as pessoas a realizarem melhores investimentos.