Acionamento de dispositivos via decodificações de sons utilizando a transformada rápida de Fourier em um microcontrolador.

Abstract

A decodificação de sons é uma ferramenta útil nos dias atuais em aplicações como sistemas de segurança e sistemas de escrita automática. Aplicações diversas podem ser geradas por meio do reconhecimento de determinados sons, incluindo a fala humana, podendo acarretar comodidade, praticidade e simplificação para inúmeras ações. Em se tratando da decodificação de voz, que é um método mais limitador devido à exclusividade da fala, e relativamente seguro, é possível a realização de acionamento de dispositivos de sistemas de segurança, como por exemplo, desligar ou ligar um alarme, ou ainda abrir uma porta. Com base nesse cenário, neste trabalho foi desenvolvido um sistema capaz de decodificar sons por meio de suas frequências, utilizando a Transformada Rápida de Fourier (FFT), e através dessa decodificação propor o acionamento de dispositivos. A primeira etapa para o uso do sistema é a gravação. O usuário pronuncia a palavra a ser utilizada e o sistema, ao realizar a FFT do sinal gravado, identifica as frequências características desse. Uma vez que a etapa de gravação esteja concluída, o sistema entra em funcionamento aguardando a pronúncia da palavra pelo usuário. Nessa etapa, é feita a FFT do sinal da palavra pronunciada e suas frequências identificadas são comparadas às da palavra gravada anteriormente. Se as frequências forem semelhantes (considerando uma faixa aceitável de erro), ocorre o acionamento do dispositivo desejado. Foram realizados testes com diversas palavras e observados suas magnitudes e frequências, utilizando posteriormente o reconhecimento de uma dada palavra para o acionamento de um LED. O acionamento pode ser feito também através de uma ligação telefônica, bastando ligar a saída de som do celular à entrada de som do sistema. Assim, é possível fazer o acionamento remoto da carga por voz. Os resultados obtidos comprovam a eficácia do método utilizado, tendo sido possível o reconhecimento das palavras desejadas. Melhorias ao método são necessárias para melhorar sua precisão e área de utilização, como gravação de mais palavras, diminuição da margem de erro, aumento do número de amostras e de frequências para caracterização.