Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para identificação de anomalias em curvas de energia em sistemas fotovoltaicos.

Abstract

Tendo em vista a grande expansão dos sistemas renováveis no Brasil e no mundo, destaca-se a energia solar fotovoltaica. A possibilidade de cada pessoa possuir sua própria unidade de geração é uma grande vantagem com relação as demais fontes de geração de energia elétrica e também um fator positivo para o equilíbrio da matriz energética.

Porém, ao contrário das grandes usinas, que possuem todo um plano de manutenção e são gerenciadas e monitoradas de forma contínua por órgãos reguladores, como, por exemplo, ONS, tais usinas de geração distribuída de menor porte, apesar de em sua grande maioria possuírem também um sistema de monitoramento contínuo, nem sempre podem vir a ter uma avaliação periódica em seus dados de geração.

Levando em conta a preocupação com relação à manutenção das usinas solares fotovoltaicas após sua instalação, este trabalho, tem como intuito apresentar alguns fatores que podem reduzir a vida útil destes sistemas de geração (módulos fotovoltaicos/inversores solares) e consequentemente reduzir sua confiabilidade perante a matriz energética.

Ao decorrer deste trabalho, além de apresentar alguns fatores que influenciam diretamente na redução da vida útil dos equipamentos, é proposta uma ferramenta computacional de diagnóstico que através dos dados de potência de saída do inversor solar, permite com que seja realizada a identificação de alguns fatores indesejados em um sistema solar fotovoltaico, sendo estes, o sombreamento parcial causado por objetos fixos, e também os desligamentos da usina durante o período normal de geração. Onde para os sombreamentos parciais identificados, ao atender algumas condições pré estabelecidas no algoritmo desenvolvido, há a possibilidade da quantificação das perdas no período avaliado.