Análise de sensibilidade para um modelo de blocos simulado comparando duas metodologias de sequenciamento de lavra.

Abstract

A metodologia tradicional para o planejamento de lavra compreende ações como: modelagem econômica dos blocos, definição de parâmetros reais para custo e receita da commodity e otimização da cava final com intenção de se obter os limites da cava final e os avanços intermediários (pushbacks) a partir de um otimizador verdadeiro. Apesar deste método ser muito difundido na indústria e ter sido um avanço para indústria, este otimizador não considera fatores de custo de oportunidade, levando a um resultado que considere o valor para os blocos sendo lavrados todos no período do tempo atual. Além disso, exige que as etapas sejam desenvolvidas de forma separada, podendo ocasionar numa discrepância de resultados ao gerar valores separados se estas etapas fossem avaliadas de forma simultânea. Dessa forma, avanços tecnológicos em software e hardware possibilitaram que um otimizador conseguisse compilar as etapas do sequenciamento de lavra tradicional e gerasse análises considerando, simultaneamente, os parâmetros das diferentes etapas. Esta metodologia se chama Sequenciamento Direto de Blocos (SDB) e apresenta grandes avanços em relação ao tempo de processamento e aos resultados econômicos obtidos. O Deswik.GO é uma das ferramentas existentes hoje que consegue aplicar essa metodologia e sequenciar os blocos definindo quais e quando os blocos serão lavrados além de respeitar considerações operacionais. Este estudo visa apresentar um comparativo das metodologias de sequenciamento de lavra utilizando uma base de dados fictícia representativa de uma mina de cobre, a qual apresenta um campo simulado de teor de cobre.