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http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/3384| Título: | Identificação de clusters espaço-temporais de casos de COVID-19 no estado de Minas Gerais. |
| Autor(es): | Magalhães, Thiago Atanazio |
| Orientador(es): | Silva, Spencer Barbosa da Duarte, Anderson Ribeiro |
| Membros da banca: | Silva, Spencer Barbosa da Duarte, Anderson Ribeiro Moura, Flávio dos Reis Pereira, Tiago Martins |
| Palavras-chave: | Amostragem - Estatística Amostragem por Conglomerados Cluster - sistema de computador COVID-19 Minas Gerais |
| Data do documento: | 2021 |
| Referência: | MAGALHÃES, Thiago Atanazio. Identificação de clusters espaço-temporais de casos de COVID-19 no estado de Minas Gerais. 2021. 69 f. Monografia (Graduação em Estatística) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2021. |
| Resumo: | O objetivo deste estudo é identificar clusters espaço-temporais dos casos confirmados de COVID-19 e os óbitos decorrentes da infecção na população do estado de Minas Gerais. Os resultados obtidos podem ser importantes balizadores de políticas de saúde pública, uma vez que a análise de clusters tem como objetivo identificar regiões em que a ocorrência de casos do fenômeno em estudo é significativa. Isso torna possível que as tomadas de decisões sejam mais assertivas para cada região, de acordo com suas especificidades. |
| Resumo em outra língua: | This study aims to identify Spatio-temporal clusters of confirmed cases of COVID-19 and deaths resulting from the infection in the population of the Minas Gerais state. The results obtained here can be relevant references for public health policies. Once cluster analysis aims to identify regions whose occurrences of the phenomenon under study are significant. This makes it possible for decision-making to be more assertive for each area, according to its specificity’s. |
| URI: | http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/3384 |
| Aparece nas coleções: | Estatística |
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