Desenvolvimento e validação de uma plataforma de auxílio, baseada em tweets, à tomada de decisão do investidor brasileiro no mercado financeiro.

Abstract

No atual momento, a análise de sentimentos em redes sociais possui fundamental importância para o monitoramento de informações essenciais e voltadas ao planejamento e à gestão de grandes negócios. Na ótica do mercado financeiro, tal análise pode tornar-se uma fonte valiosa de informação, uma vez que auxiliar investidores, trazendo notícias e repercussões diárias sobre seus ativos ou investimentos, e relacionar o sentimento expresso em tais notícias com os preços dos ativos podem ser de grande relevância em uma tomada de decisão. Contudo, aplicar a análise de sentimentos sobre notícias disponíveis, de forma manual, é humanamente ineficiente e inviável. Desta forma, ferramentas que automatizam a análise de sentimentos no contexto do mercado financeiro, por meio de processos de extração dos dados necessários e análise propriamente dita dos resultados obtidos, podem ser potencialmente contributivas. Assim, este trabalho possui, como objetivo geral, propor, desenvolver e validar uma plataforma que auxilie o investidor brasileiro no processo de compra e venda de ações mediante a divulgação de tweets e suas polaridades. Para tanto, a plataforma faz uso da rede social Twitter e encontra-se dividida em três módulos, a saber: (a) módulo responsável pela coleta, processamento e classificação dos tweets; (b) módulo responsável pelo recebimento, organização e apresentação dos dados; e (c) módulo responsável pela comunicação entre os dois outros módulos. Experimentações práticas, considerando o foco associado à contribuição da plataforma para os usuários, geraram resultados satisfatórios quanto às análises realizadas, identificando, em alguns momentos, padrões onde o sentimento expresso pelos tweets acompanhava o movimento dos preços dos ativos. Os experimentos com foco associado ao desempenho da arquitetura proposta também geraram resultados satisfatórios quanto ao tempo de execução das etapas envolvidas nos processos internos dos módulos e no tráfego eficiente e confiável de mensagens entre os módulos.