Desenvolvimento e análise do backend do projeto CuidaIdoso.

Abstract

O início da pandemia global derivada da doença COVID-19 marcou o ano de 2020 e 2021 no Brasil. Estudos apontam que cerca de 80% das pessoas hospitalizadas por COVID-19 possuem mais de 65 anos, exigindo que eles tenham mais cuidado e sejam bem informados. Porém, com o crescente número de fake news (informações falsas) circulando, se torna difícil discernir entre o que é verdade ou não. Desta forma, nasceu o projeto CuidaIdoso que tem como principal objetivo fornecer informações confiáveis sobre saúde. Para alcançar o maior número possível de pessoas, o projeto busca estar presente em diversas plataformas e redes sociais. De modo a evitar o retrabalho em implementar diferentes soluções tecnológicas para diferentes plataformas, foi implementado um backend que é capaz de fornecer os mesmos recursos e informações para diferentes tipos de interface. Este backend foi desenvolvido na linguagem JavaScript e conta com uma API REST que disponibiliza suas funcionalidades através de endpoints. Usuários em diferentes plataformas podem realizar chamadas nestes endpoints através do protocolo HTTP para obterem as informações ou recursos desejados. Com a implementação desta solução, é possível desenvolver as funcionalidades do sistema do CuidaIdoso em paralelo às suas diferentes interfaces. No atual momento, este backend já possui suas principais funcionalidades desenvolvidas e em funcionamento. Foram desenvolvidos testes automatizados para garantir a corretude do sistema. No mercado, encontramos diversas tecnologias e ferramentas para se construir um backend. Dessa forma, com o intuito de comparar o desempenho do backend desenvolvido, foi implementado um segundo backend na linguagem Golang. Para efeito comparativo apenas as funcionalidades CRUD de uma entidade específica do sistema foram implementadas para possibilitar a comparação com o primeiro backend. Com os resultados percebe-se que existem indícios de que o uso de diferentes tecnologias impactam diretamente na performance da aplicação. Nos testes realizados, foram comparados as seguintes métricas: custo de memória, porcentagem do uso da CPU e volume de dados trafegados na rede. Apesar de ambos os backends realizarem as mesmas atividades, e estarem sujeitos ao mesmo cenário de teste, suas métricas se diferenciaram.