Cardápio Digital : uma aplicação para criar e validar o cardápio de uma mineradora.

Toto, Camilla Maria Lopes

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Araújo, Janniele Aparecida Soares	pt_BR
dc.contributor.author	Toto, Camilla Maria Lopes	-
dc.date.accessioned	2021-04-14T15:00:43Z	-
dc.date.available	2021-04-14T15:00:43Z	-
dc.date.issued	2021	pt_BR
dc.identifier.citation	TOTO, Camilla Maria Lopes. Cardápio Digital: uma aplicação para criar e validar o cardápio de uma mineradora. 2021. 57 f. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2021.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/2963	-
dc.description.abstract	Para restaurantes industriais a diversidade dos alimentos servidos e as incidências decontrato são informações importantes. Este trabalho apresenta um modelo de sistema paracriar o cardápio digital e todas as fichas técnicas diárias, baseado em um estudo de casode restaurantes industriais de uma mineradora. O trabalho possibilita uma melhor análisedos dados e a criação de cardápios sem repetições de ingredientes nas preparações dasrefeições, além de auxiliar no fluxo de produção e garantir o cumprimento das incidênciasde contratos.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
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dc.rights.uri	An error occurred getting the license - uri.	*
dc.subject	Aplicações web	pt_BR
dc.subject	Cardápios	pt_BR
dc.subject	Restaurantes - indústrias	pt_BR
dc.subject	Engenharia de software	pt_BR
dc.title	Cardápio Digital : uma aplicação para criar e validar o cardápio de uma mineradora.	pt_BR
dc.type	TCC-Graduação	pt_BR
dc.contributor.referee	Araújo, Janniele Aparecida Soares	pt_BR
dc.contributor.referee	Oliveira, Fernando Bernardes de	pt_BR
dc.contributor.referee	Lima, Helen de Cássia Sousa da Costa	pt_BR
dc.description.abstracten	For industrial restaurants, the diversity of the food served and the contract implications are important information. This work presents a model system to create a digital menu and all the daily technical files. It was based on a case study of industrial restaurants of a mining company. The work will enable a better analysis of the data and, as a consequence, menus that avoid repeated ingredients in meal preparations.	pt_BR
dc.contributor.authorID	15.2.8101	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Engenharia de Computação - JMV

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