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Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorAraújo, Janniele Aparecida Soarespt_BR
dc.contributor.authorToto, Camilla Maria Lopes-
dc.date.accessioned2021-04-14T15:00:43Z-
dc.date.available2021-04-14T15:00:43Z-
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.citationTOTO, Camilla Maria Lopes. Cardápio Digital: uma aplicação para criar e validar o cardápio de uma mineradora. 2021. 57 f. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/2963-
dc.description.abstractPara restaurantes industriais a diversidade dos alimentos servidos e as incidências decontrato são informações importantes. Este trabalho apresenta um modelo de sistema paracriar o cardápio digital e todas as fichas técnicas diárias, baseado em um estudo de casode restaurantes industriais de uma mineradora. O trabalho possibilita uma melhor análisedos dados e a criação de cardápios sem repetições de ingredientes nas preparações dasrefeições, além de auxiliar no fluxo de produção e garantir o cumprimento das incidênciasde contratos.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsAn error occurred on the license name.*
dc.rights.uriAn error occurred getting the license - uri.*
dc.subjectAplicações webpt_BR
dc.subjectCardápiospt_BR
dc.subjectRestaurantes - indústriaspt_BR
dc.subjectEngenharia de softwarept_BR
dc.titleCardápio Digital : uma aplicação para criar e validar o cardápio de uma mineradora.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereeAraújo, Janniele Aparecida Soarespt_BR
dc.contributor.refereeOliveira, Fernando Bernardes dept_BR
dc.contributor.refereeLima, Helen de Cássia Sousa da Costapt_BR
dc.description.abstractenFor industrial restaurants, the diversity of the food served and the contract implications are important information. This work presents a model system to create a digital menu and all the daily technical files. It was based on a case study of industrial restaurants of a mining company. The work will enable a better analysis of the data and, as a consequence, menus that avoid repeated ingredients in meal preparations.pt_BR
dc.contributor.authorID15.2.8101pt_BR
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