Previsão de demanda para óleos lubrificantes automotivos de posto de combustíveis.

Abstract

No setor empresarial as vantagens competitivas são cruciais para o bom desempenho do negócio, tendo como base um bom gerenciamento de todos os produtos e serviços oferecidos pela organização. Em busca dessas vantagens competitivas e de se alavancar os lucros, se tornou comum nos postos de combustíveis o oferecimento de diversos serviços complementares, como as vendas de óleos lubrificantes automotivos. Diante disso, esse trabalho teve como objetivo aplicar o método de previsão de demanda denominados métodos das médias, para prever as demandas dos óleos lubrificantes de um posto de combustíveis, localizado em João Monlevade, MG. Foram coletados dezesseis meses de dados de vendas mensais de óleos lubrificantes automotivos, sendo considerados para o estudo através da curva ABC os dez principais produtos, que representavam 69% das vendas. Após a aplicação dos modelos de média móvel simples, média móvel ponderada, média móvel exponencial de primeira ordem, média móvel exponencial de segunda ordem e demanda corrigida, foi feito a comparação do desempenho dos métodos das médias com relação a demanda real dos óleos lubrificantes automotivos do período analisado e o melhor método de previsão de demanda para as vendas dos óleos lubrificantes automotivos do posto de combustíveis estudado, foi a média móvel ponderada com quatro períodos de ponderação.