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  3. Engenharia Elétrica - JMV
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Campo Dublin CoreValorIdioma
dc.contributor.advisorLeite, Harlei Miguel de Arrudapt_BR
dc.contributor.advisorLeite, Sarah Negreiros de Carvalhopt_BR
dc.contributor.authorBarbosa, Vitor Martins-
dc.date.accessioned2020-10-27T02:45:01Z-
dc.date.available2020-10-27T02:45:01Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationBARBOSA, Vitor Martins. Desenvolvimento de uma interface cérebro-computador utilizando arquitetura ARM. 2020. 63 f. Monografia (Graduação em Engenharia Elétrica) - Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.monografias.ufop.br/handle/35400000/2697-
dc.description.abstractInterface Cérebro-Computador (BCI, do inglês Brain Computer-Interface) é um sistema que permite a comunicação por meio do reconhecimento de padrões de sinais cerebrais.O desenvolvimento desta modalidade de interação humano-computador promete trazer avanços significativos na forma como pessoas com necessidades especiais interagem coma tecnologia, uma vez que permite a comunicação com pouca ou nenhuma necessidade de movimento muscular. Neste projeto, foi desenvolvido um sistema BCI baseado no paradigma Steady State Visually Evoked Potencial (SSVEP). O sistema foi embarcado em um Raspberry PI e utilizando o equipamento de aquisição de sinais cerebrais OpenBCI. A BCI-SSVEP implementada é de baixo custo e portátil. Através de testes preliminares realizados com quatro estímulos visuais, obteve-se taxa de acerto médio superior a 80% no sistema offline e a 60% no funcionamento online.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
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dc.rights.uriAn error occurred getting the license - uri.*
dc.subjectInteração homem-máquinapt_BR
dc.subjectInterface cérebro-computadorpt_BR
dc.subjectPotencial Evocado - eletrofisiologiapt_BR
dc.subjectEletroencefalogramapt_BR
dc.subjectOpenBCIpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de uma interface cérebro-computador utilizando arquitetura ARM.pt_BR
dc.typeTCC-Graduaçãopt_BR
dc.contributor.refereeLeite, Harlei Miguel de Arrudapt_BR
dc.contributor.refereeTorres, Luiz Carlos Bambirrapt_BR
dc.contributor.refereeTiago, Marcelo Moreirapt_BR
dc.contributor.refereeYared, Glauco Ferreira Gazelpt_BR
dc.description.abstractenThe Brain-Computer Interface (BCI) is a system that enables to communication through the recognition of brain signal patterns. The development of this human-computer interaction modality promises to bring advances to people with special needs, enabling interaction with technology and making possible communication with little or without muscle movement.In this project, a BCI system was developed bases on the Steady State Visually Evoked Potential Paradigram (SSVEP) and implemented on Raspberry Pi, using the OpenBCI device to acquire brain signals. The developed BCI-SSVEP is a portable and low cost system. The preliminary tests performed with four visual stimuli, obtained an average hit rate higher than 80 % in offline system and 60% in online system.pt_BR
dc.contributor.authorID15.2.8092pt_BR
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