Modelo ARIMA para previsão e análise de receita de uma startup no contexto do COVID-19.

Abstract

Empresas de tecnologias tem como principal objetivo o desenvolvimento de produtos ou serviços disruptivos. Para isso, devem enfrentar um ambiente de extrema incerteza. O gerenciamento de risco de tais ambientes é um dos principais desafios de uma startup. Nesse contexto, podemos citar dois eventos que impactaram o mercado brasileiro, a Greve dos Caminhoneiros em 2018 e a Pandemia do COVID-19 em 2020. A tomada de decisão em tais cenários pode ser auxiliada pela previsão e análise das receitas da empresa ao longo do tempo. O presente trabalho tem como objetivo aplicar o Modelo de Média Movel Integrado Autoregressivo (ARIMA) na previsão das receitas financeiras de uma empresa de tecnologia em Minas Gerais. Foi realizado uma análise das séries temporais no período entre 2018 e 2020, considerando os cenários com e sem COVID-19. Seguindo a metodologia Box-Jenkins, o modelo ARIMA(2,1,2) apresentou um melhor ajuste para ambos os cenários. Dessa forma, a aplicação do modelo deve ser interpretada como uma ferramenta de auxílio ao gerenciamento de risco e tomada de decisão, podendo assim decidir até quando reduzir custos ou aumentar os investimentos.